不用find-tune也能保證Llama 2不亂說話！善用“Grammar”客製化輸出內容
LLM（Large Language Module）最讓人詬病的問題之一是「亂說話」，得到不是預期的回應。本篇文章介紹如何利用文法（Grammar）規則限縮Llama 2的生成內容，讓輸出維持在可控範圍同時保留LLM發揮創意、生成內容的優勢。
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開源的Llama 2有哪些玩法？本篇文章介紹開發者與Llama 2的互動方式
以上就是目前搭配llama.cpp支援的模式，我認為已足夠強大到可以實作自己的商業邏輯進去，並且加以應用。重啟對話與GBNF都非常實用，目前我也還在摸索並用想要實現的邏輯試試效果，下一篇文章來仔細介紹如何使用GBNF客製化輸出格式。
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強大的開源Llama 2到底如何為己用呢？本篇文章教你如何在本機安裝並使用Llama 2
網路上免費的工具確實可以滿足大部份日常工作需求，身為開發者，AI的強大可以廣泛應用在各個地方，於是腦中浮現了很多想法，想要動手串接自己的應用，開源的Llama 2完全可以做到任何客製化的大型模型語言應用。
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2023 Meta最強開源LLMs: Llama2介紹
Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2)是Facebook母公司Meta於2023年7月推出的大語言模型們（Large Language Models, LLMs）。為什麼說是模型們呢？因為Llama 2包含了70億到700億參「pretrained」與「fine-tuned」出來的大語言模型們（LLMs）。例如其中的Llama 2-Chat是專門為了優化「對話」產生出來的模型。
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毫不費力！掌握4要素，AI時代自己動手製作會議摘要網頁應用
近期有會議紀錄的需求，研究了多家錄音筆與錄音卡片感覺都不是很符合自己的需求。於是開始動手製作語音轉文字的應用，
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英文口說難？用ChatGPT一個晚上搞定5分鐘英文演講稿
到寫這篇文章的時間，我參加Toastmasters已經一年半了。當初想要參加主要是因為想要有一個練習英文的環境
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Yoodli – 英文口說教練新手入門，使用教學與安裝
延續上篇簡單介紹「Yoodli – 你的專屬英文演講教練，提升口說能力不求人」，那麼接下來如何使用
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Yoodli – 你的專屬英文演講教練，提升口說能力不求人
善用科技工具是我寫部落格專注的主題，今年以來大型模型語言的AI工具大噴發，各方面的生產力都能透過AI大幅提升，學習語言的部分也大幅降低依賴人類教師。
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Bing實戰角色篇 – PM專案經理的應用實例，AI快速產出系統規格書
我們知道生成式AI可以做到非常多複雜的事情，具體我們如何運用在工作上呢？本篇文章以專案經理的角色出發，讓生成式AI協助我們完成專案經理需要耗費大量時間才得以完成的「系統規格書」，並且能運用Bing生成的內容讓專案經理足夠與工程師討論需求完成系統開發。
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Bing就是愛嘴硬！使用上還有哪些限制？
Bing偶爾會產出錯誤內容，這是因為它是一個基於人工智慧的系統，而人工智慧並不總是完美的。它會根據你的搜尋詞、你的位置、你的瀏覽歷史等等因素，來給你最相關的結果。但有時候，它也會受到一些干擾，比如網路延遲、惡意網站、錯誤的資料來源等等，導致它給出了不正確的內容，這是人工智慧系統不可避免的問題。