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強大的開源Llama 2到底如何為己用呢？本篇文章教你如何在本機安裝並使用Llama 2

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網路上免費的工具確實可以滿足大部份日常工作需求，身為開發者，AI的強大可以廣泛應用在各個地方，於是腦中浮現了很多想法，想要動手串接自己的應用，開源的Llama 2完全可以做到任何客製化的大型模型語言應用。

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Bing實戰角色篇 – PM專案經理的應用實例，AI快速產出系統規格書

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我們知道生成式AI可以做到非常多複雜的事情，具體我們如何運用在工作上呢？本篇文章以專案經理的角色出發，讓生成式AI協助我們完成專案經理需要耗費大量時間才得以完成的「系統規格書」，並且能運用Bing生成的內容讓專案經理足夠與工程師討論需求完成系統開發。

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Bing就是愛嘴硬！使用上還有哪些限制？

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Bing偶爾會產出錯誤內容，這是因為它是一個基於人工智慧的系統，而人工智慧並不總是完美的。它會根據你的搜尋詞、你的位置、你的瀏覽歷史等等因素，來給你最相關的結果。但有時候，它也會受到一些干擾，比如網路延遲、惡意網站、錯誤的資料來源等等，導致它給出了不正確的內容，這是人工智慧系統不可避免的問題。

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沒效率！別再傻傻用Google查資料了！成為Bing專家的6個必學技巧​

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學習功能是我覺得Bing最強大的地方，因為它能夠從網路上搜尋到新資訊，然後加以應用，要把Bing用得更加透徹，我想只有AI能夠超越AI，人腦相較之下太沒有效率了，為了讓效率最佳化，大部分創作的內容就大膽交給AI處理，最後細節的微調再加入我們自己的思維吧！

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Bing的4個使用案例，駕馭懂得上網找資料的AI，大幅提升生產效率

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許多人擔心工作會被AI取代，但最終取代現有工作的不是AI，而是使用AI的人類們。使用這些強大工具，終究必須有舵手來操作，於是新工作產生了。冗長無聊的事情就通通交給AI來處理吧！本篇文章的四個基本使用案例通用於多種情境，無論應用在生活或工作上都能夠通用，絕對是AI時代必須學會的硬技能！

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